محققین نے تقریباً ایک صدی قبل ماہر طبیعیات ایرون شروڈنگر کے تجویز کردہ رنگ کے تصور کے نظریہ کو بہتر اور ریاضیاتی طور پر مکمل کیا ہے۔ لاس الاموس نیشنل لیبارٹری میں سائنسدان روکسین بوجک کی سربراہی میں تحقیقی ٹیم نے یہ ظاہر کیا کہ رنگت، سنترپتی اور چمک رنگ کی جگہ کی ہندسی ساخت سے حاصل کی جا سکتی ہے۔ یہ کام جرنل پروسیڈنگز آف دی نیشنل اکیڈمی آف سائنسز (PNAS) میں شائع ہوا تھا۔
شروڈنگر کا نظریہ، جو 1920 کی دہائی میں تیار ہوا، اس خیال پر مبنی ہے کہ برن ہارڈ ریمن کی جیومیٹری کی روح کے مطابق سمجھے جانے والے رنگوں کی جگہ کو خم کیا جا سکتا ہے۔ چونکہ انسانی بصارت تین قسم کے مخروطی خلیوں پر مبنی ہے جو سرخ، سبز اور نیلی روشنی کے لیے حساس ہوتے ہیں، اس لیے رنگ کو تین جہتوں میں بیان کیا جاتا ہے۔ شروڈنگر نے دلیل دی کہ رنگ کی بنیادی خصوصیات – رنگت، سنترپتی اور چمک – اس جگہ کی اندرونی جیومیٹری سے متعین ہوتی ہیں۔
تاہم، اس کے ماڈل میں ریاضیاتی خامیاں باقی ہیں۔ خاص طور پر، نام نہاد غیر جانبدار محور کی سرکاری طور پر تعریف نہیں کی گئی ہے – سیاہ سے سفید تک ایک سرمئی لکیر، دوسرے رنگوں کی پوزیشنوں سے مطابقت رکھتی ہے۔ اس محور کی واضح تعریف کے بغیر پورا ڈھانچہ نامکمل رہتا ہے۔
لاس الاموس ٹیم غیر جانبدار محور کو مکمل طور پر کلر میٹر کی جیومیٹرک خصوصیات سے حاصل کرنے میں کامیاب رہی، ایک ایسا نظام جو یہ بتاتا ہے کہ دو مختلف رنگوں کو کیسے سمجھا جاتا ہے۔
"ہم یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ رنگت، سنترپتی، اور چمک خارجی تعمیرات نہیں ہیں – ثقافتی یا سیکھی ہوئی ہیں۔ یہ خود رنگ کی پیمائش کی اندرونی خصوصیات کی عکاسی کرتے ہیں،” روکسانا بزاک نوٹ کرتی ہے۔
اس کے علاوہ، محققین نے کلاسیکی ماڈل کی دو اضافی معلوم حدود پر بھی توجہ دی۔ انہوں نے Bezold-Brücke اثر کو مدنظر رکھا، جس میں چمک میں تبدیلی رنگ میں تبدیلی کا باعث بن سکتی ہے۔ لکیری رنگ کی تبدیلی کو ماننے کے بجائے، سائنسدانوں نے خمیدہ جگہ میں مختصر ترین راستے کا حساب لگایا۔ یہی نقطہ نظر "کم ہوتی ہوئی واپسی” کے اثر کی وضاحت کر سکتا ہے – ایسی صورت حال جس میں رنگوں کے درمیان بڑھتے ہوئے فرق کو کم اور کم قابل توجہ سمجھا جاتا ہے۔
ان مسائل کو حل کرنے کے لیے، محققین کو روایتی Riemannian جیومیٹری سے آگے جانا چاہیے اور زیادہ عام ریاضیاتی ماڈل استعمال کرنا چاہیے۔ ان کا کہنا ہے کہ یہ شروڈنگر کے تصور کو مکمل کرنے کی طرف ایک اہم قدم ہے۔
رنگوں کے ادراک کا ایک درست ریاضیاتی ماڈل بڑی عملی اہمیت کا حامل ہے۔ فوٹو گرافی اور ویڈیو ٹیکنالوجی سے لے کر بڑے ڈیٹا کے تجزیہ اور کمپیوٹر ماڈلنگ تک سائنسی تصور کے لیے یہ ضروری ہے۔ بہتر رنگ کے ماڈل پیچیدہ ڈیٹا کی زیادہ درست تشریح کے قابل بناتے ہیں اور زیادہ طاقتور ویژولائزیشن ٹولز بناتے ہیں، جن میں قومی سلامتی کی تحقیق میں استعمال کیا جاتا ہے۔
پہلے یہ معلوم تھا کہ ہمیں ابھی تک غیر ملکیوں سے سگنل کیوں نہیں ملے۔
